Leistungsspektrum

Wir stehen unseren Kunden in allen Schritten der Planung und Implementierung heutiger BigData-Lösungen als unabhängiger Berater vertrauensvoll zur Seite. Dabei setzen wir auf einen strukturierten Beratungsansatz, der von den Zielvorstellungen unserer Kunden ausgeht. Wir verstehen die Anforderungen unserer Kunden und präsentieren Lösungsmöglichkeiten. Gemeinsam mit unseren Kunden definieren wir konkrete Projektziele und verfolgen diese systematisch und nachhaltig. Wir arbeiten in unseren Teams flexibel und den Anforderungen entsprechend.


Analytik & Prädiktion

Ziel der Analytik ist es, die wertschöpfungsrelevanten Inhalte von Datenmengen nutzbar zu machen.
Hierzu werden die relevanten unternehmensinternen und -externen Datenquellen - dank BigData-Technologie - zu einer sehr breiten Datenbasis integriert, welche dann eine neue Sicht auf die Unternehmensprozesse und deren Ausgestaltungs- und Optimierungspotentiale ermöglicht.
Die Prädiktion von Trends oder Ereignissen erlaubt es Unternehmen, proaktiv statt reaktiv zu sein und so erhebliche Mehrwerte zu realisieren.

Datengetriebene Prozess- und Projektoptimierung

Daten sind die „Stammzellen“ einer stetigen Evolution und Erneuerung von Prozessen und Projekten. Eine umfassende Datenbetrachtung ist hierfür die Grundlage.
Die traditionelle Konzeption von Prozessen und Projekten wird heute in der Regel von Experten unterschiedlicher Bereiche, deren Wissen nach wie vor unabdingbar ist, vorgenommen.
Erweitert um unternehmensrelevante Daten können einerseits Prozesse und Projekte optimiert werden. Andererseits werden Entscheidungen datenbasiert belegbar.

Reporting & Monitoring

Moderne Unternehmen stützen ihre Entscheidungen und Steuerung auf signifikant zu Reportingstrukturen aufbereitete Informationen, sogenannte KPIs (Key Performance Indicators).
Solche Reportingstrukturen - eingebunden in systematische Monitoringprozesse - ermöglichen es diesen Unternehmen, effizient und erfolgreich auf Veränderungen des Marktes oder Kundenanforderungen zu reagieren.

Visualisierung

Mit Visualisierung schafft man neue Perspektiven auf die Daten.
Intelligente Visualisierungsverfahren lassen häufig zuvor unbekannte Zusammenhänge in den Daten erkennen, welche durch die Standardmodelle der Statistik so nicht aufgezeigt werden können. Auch die Geschwindigkeit ist ein wesentlicher Vorzug der Visualisierung, da hier in der Regel keine oder nur eine geringgradige Vorverarbeitung der Daten erfolgt.